SpaceXAI hat Grok 4.5 am 9. Juli öffentlich gemacht, und Musk nennt es „Opus‑class“. Das ist eine große Behauptung für das neue Flaggschiff‑Modell von xAI. Die Benchmarks sind uneinheitlich – aber die Token‑Rechnung nicht.
Was es ist
Ein Frontier Reasoning-und-Coding-Modell, gebaut auf V9, einer frischen 1,5-Billion-Parameter-Basis – etwa das Dreifache der Größe der Grok 4.3‑Foundation. Es wurde zusammen mit Cursor trainiert, dem Coding‑Editor, den SpaceX für 60 Mrd. $ gekauft hat, sodass echte Entwickler‑Sitzungen (Debugging‑Spuren, Multi-File-Diffs, Nutzer‑Korrekturen) direkt ins Training einflossen. Gegen Opus 4.8 auf den vier eigenen Benchmarks von xAI ergab es ein 2‑2‑Ergebnis: 83,3 % auf Terminal‑Bench 2.1, 62 % auf DeepSWE 1.0, Verluste bei DeepSWE 1.1 und SWE‑Bench Pro.
Die API und warum sie wichtig ist
Jetzt live in der SpaceXAI‑Konsole, Grok Build und über Cursor. Der Preis liegt bei 2 $/6 $ pro Million Tokens, etwa 80 Tokens/s. Die eigentliche Schlagzeile: Auf SWE‑Bench Pro liefert es im Schnitt 15 954 Ausgabe‑Tokens pro Aufgabe gegenüber 67 020 von Opus 4.8. Gleiche Arbeit, ein Viertel der Tokens. Für alle, die Coding‑Agenten im großen Maßstab betreiben, ist das die Kennzahl, die die Rechnung bezahlt.