SAP schließt die Prior Labs‑Akquisition im Wert von über 1 Mrd. € ab — tabellarisches Grundmodell TabPFN betritt die große Liga.

20. Juli 2026, 12:09

SAP schloss die Übernahme von Prior Labs am 17. Juli ab und verpflichtet über eine Milliarde Euro über vier Jahre, um das deutsche Startup zum führenden Frontier-KI-Labor Europas zu machen. Prior Labs ist 18 Monate alt. Es sammelte Anfang 2025 eine Pre-Seed-Finanzierung von 9 Millionen Euro. Das ist einer der schnellsten Zero-to-€1-Billion-Exits, die Europa je gesehen hat.

Was TabPFN eigentlich ist

Während alle Chatbots jagten, entwickelte Prior Labs ein Grundmodell für Tabellen. TabPFN ist ein vortrainierter Transformer, der Vorhersagen für strukturierte Daten – Tabellenkalkulationen, Datenbanken, Geschäftsaufzeichnungen – ohne Training pro Datensatz liefert. In Nature veröffentlicht, setzte es den Stand der Technik bei tabellarischen Benchmarks in hunderten unabhängiger Studien und die Open-Source-Version hat drei Millionen Downloads. Das Team stammt von Frank Hutter, dem am meisten zitierten AutoML-Forscher der Gegenwart.

Entwickler können es heute nutzen

Es wird als Python-Paket ausgeliefert: pip install tabpfn, plus eine gehostete API für größere Workloads. Geben Sie ihm eine Tabelle, erhalten Sie Vorhersagen – Betrugserkennung, Churn-Scoring, Nachfrage-Forecasting, keine ML-Pipeline erforderlich.

Warum SAP bezahlt hat

80 % der Unternehmensdaten sind tabellarisch, und SAP verfügt über mehr davon als jeder andere. LLMs haben diese Schicht ignoriert; SAP hat einfach das dafür entwickelte Modell gekauft.