Jemand hat endlich GPT für Candlesticks gebaut. Kronos, von Entwickler shiyu-coder, behandelt K-Line-Charts (OHLCV-Balken) als Sprache: Ein spezieller Tokenizer quantisiert kontinuierliche Preis‑ und Volumendaten in diskrete Tokens, dann sagt ein Decoder-only-Transformer voraus, was als Nächstes kommt. Das gleiche Rezept wie bei einem LLM, jedoch auf Märkte statt auf Text ausgerichtet.
Vorgelernt auf über 45 globalen Börsen, MIT‑lizenziert und bereits für AAAI 2026 akzeptiert. Die Modellfamilie reicht von einer winzigen 4,1 M‑Parameter‑Version bis zu 499,2 M, sodass Sie Ihr Rechenbudget wählen können.
Was Sie tatsächlich damit tun können
Gewichte werden auf Hugging Face (NeoQuasar/Kronos-base und Freunde) bereitgestellt, sodass Sie sie lokal für Inferenz laden – kein API‑Schlüssel, keine Rate‑Limits. Es gibt eine Live‑Demo, die BTC/USDT vorhersagt, eine vollständige Fine‑Tuning‑Pipeline für Ihre eigenen Instrumente und eine Qlib‑Integration, um direkt in einen Quant‑Backtest zu stecken.
Warum es im Trend liegt
Es ist das erste offene Foundation‑Model, das speziell für Marktdaten gebaut wurde, und sowohl die Quant‑Community als auch die KI‑Community haben es sofort bemerkt. Etwa 400 GitHub‑Stars an einem einzigen Tag, eines der am schnellsten wachsenden Repos dieser Woche.