Mira Murati verließ OpenAI, sammelte ein Vermögen und schwieg ein Jahr lang. Am 15. Juli wurde die Stille gebrochen: Thinking Machines Lab brachte Inkling heraus, sein erstes öffentliches Produkt — und das Ganze ist auf HuggingFace unter Apache 2.0 verfügbar.
Was es eigentlich ist
Inkling ist ein Foundation-Model, keine App. 975 Mrd. Parameter insgesamt, 41 Mrd. aktiv (6 von 256 Experten pro Token), 1 M Kontext, vortrainiert auf 45 T Token aus Text, Bildern, Audio und Video. Nativ multimodal — kein nachträglich angefügter Vision-Adapter. Es ist für Coding, Tool-Calling-Agenten und RAG abgestimmt und schlägt Nemotron Ultra in den von ihnen veröffentlichten Benchmarks.
Die Wette ist konträr. Während OpenAI, Anthropic und Google ein geschlossenes All-in-One-Modell bewachen, liefert Murati eine offene Basis, die Sie besitzen und nach Belieben anpassen können.
Der API-Ansatz
Sie laden die Gewichte nicht einfach nur herunter und hoffen. Inkling lässt sich in Tinker integrieren, den Fine-Tuning-Service von TML, live am Tag 0 mit 64 K bzw. 256 K Kontext (derzeit 50 % Rabatt). Holen Sie sich die Gewichte, trainieren Sie nachträglich mit Ihren Daten und stellen Sie Ihre eigene Version bereit. Das ist das Versprechen: ein anpassbares offenes Foundation-Model, nicht ein weiterer gemieteter Endpunkt.