DeepMind veröffentlichte am 6. August in Nature und stellte alle drei seiner Wetter-Modelle — WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 und 2-mini — als Open‑Source bereit. Code und Gewichte, Apache 2.0, alles. Es erreichte 216 Punkte auf der HackerNews‑Startseite.
Dreitägige Vorhersagen, zweitägige Genauigkeit
Dabei handelt es sich um KI‑Vorhersagemodelle, die physikbasierte numerische Simulationen ersetzen, und die Schlagzeilen‑Zahl ist brutal: Zyklon‑Spurvorhersagen für drei Tage im Voraus entsprechen jetzt dem, was frühere Modelle für zwei Tage erreichten. Das bedeutet zusätzliche 24 Stunden Warnzeit vor dem Landfall — DeepMind bezeichnet das als ein Jahrzehnt meteorologischen Fortschritts in einer Veröffentlichung. Auch keine Labor‑Demo. Das National Hurricane Center nutzte das operativ während der Atlantiksaison 2025 und erfasste die schnelle Intensivierung von Hurricane Melissa sowie den Landfall in Jamaika.
Selbst ausführen
Vollständige Open‑Source‑Veröffentlichung, kein API‑Teaser. Code und Gewichte liegen auf GitHub unter Apache 2.0, eine 15‑tägige globale Vorhersage läuft in weniger als einer Minute auf einem einzigen TPU, und die Mini‑Variante läuft in einem kostenlosen Colab‑Notebook. Ein Modell, das letzte Woche noch Infrastruktur einer nationalen Wetterbehörde war, ist jetzt etwas, das jede*r Forscher*in oder Einsatzplaner*in herunterladen und feinabstimmen kann. So sieht KI für die Wissenschaft aus, wenn sie ausgeliefert wird.