Xiaohongshu — ja, die Rednote-Content-App — ist gerade dem Frontier-Open-Source-Club Chinas beigetreten. Das dots-studio-Team hat am 14. August die dots3-note-Vorschau veröffentlicht: ein Open-Weight-280B-MoE, das pro Token nur 16 B Parameter aktiviert, Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben verarbeitet, einen Kontext von 512 K handhabt und unter Apache 2.0 bereitgestellt wird.
Der Haken: ein Checkpoint derselben Serie erzielte bei der IMO 2026 ein zertifiziertes 42/42 und schlug damit Gemini Deep Think’s 35. Genau genommen stammt diese perfekte Punktzahl aus einem internen Harness, nicht aus den exakt veröffentlichten Gewichten — doch das ist immer noch das Nahekommen daran, ein IMO-Gold-Modell herunterzuladen.
Was Sie tatsächlich bekommen
Selbst gemeldete Zahlen: 78,4 % bei SWE-bench Verified, 79,1 % bei MMMU Pro. Die Veröffentlichung führt außerdem TEMPO ein, eine RL-Methode für Agenten-Aufgaben, die über mehrere Stunden laufen — das Modell prüft seinen eigenen Fortschritt und aktualisiert das Gedächtnis während der Aufgabe.
Selbst ausführen
Gewichte sind auf Hugging Face und ModelScope verfügbar, mit einer FP8-Variante für günstigere Bereitstellung. Nur 16 B aktive Parameter bedeuten deutlich weniger Rechenaufwand als ein dichter 280 B. Offensichtliche Anwendungsfälle: selbstgehostete multimodale Agenten, Lang-Video-Verständnis, Coding-Agenten.
Nach Qwen, Kimi und GLM liefert ein Content-Community-Unternehmen nun Frontier-Gewichte. Das ist die eigentliche Geschichte.