Graphify ist eine Fähigkeit, die du in deinen Coding‑Agent installierst. Zeige sie auf einen Ordner, führe /graphify . aus, und sie verwandelt das Ganze in einen abfragbaren Knowledge‑Graph statt in einen Haufen von Dateien, die dein Agent blind durchsucht. 85,9 k Sterne, 8,5 k Forks, +1 858 heute — top of GitHub Trending.
Der Trick ist, dass das Parsen bewusst einfach gehalten ist. Tree‑sitter‑AST für etwa 40 Sprachen, deterministisch, null LLM‑Aufrufe, nichts verlässt deine Maschine. Nur der semantische Durchlauf über Docs, PDFs, Bilder und Video greift auf ein Modell zu, und das ist dein eigenes Backend. Gründer Safi Shamsi hat es gebaut, YC S26, MIT‑lizenziert.
Was du tatsächlich bekommst
Drei Artefakte: ein interaktiver HTML‑Graph, ein Markdown‑Report zu Schlüsselkonzepten und ein JSON‑Graph, den du programmgesteuert abfragen kannst. Plus God‑Nodes (die am stärksten vernetzten Konzepte), Leiden‑Community‑Detection, cross‑file‑Beziehungs‑Auflösung und Confidence‑Tags, die extrahierte Kanten von inferierten trennen — sodass du weißt, was das Tool gesehen hat und was es geraten hat.
Der Agent‑Hook
Es installiert sich in mehr als 20 Assistenten — Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI. Dann fragst du auf Englisch: graphify query "what connects auth to the database?" Der Agent traversiert einen Graphen, anstatt 50 k Tokens zu verbrauchen, um Dateien erneut zu lesen. Das ist das eigentliche Verkaufsargument. Coding‑Agenten scheitern nicht, weil das Modell schwach ist; sie scheitern, weil der Code‑Base nicht in den Kontext passt. Graphify ist eine Karte, kein größeres Fenster.