Die Sichtung von Lebensläufen ist der Teil der Personaleinstellung, den alle hassen und niemand gut macht. hiring-agent, ein Open-Source-Tool von HackerRank (interviewstreet), das auf GitHub trendet, automatisiert dies – und bemerkenswert ist: Es liest nicht nur den Lebenslauf, sondern überprüft auch deinen Code.
## Wie es funktioniert
Der Agent konvertiert ein Lebenslauf-PDF mit PyMuPDF in Markdown, nutzt dann ein LLM – lokal über Ollama oder gehostet auf Gemini – um ein strukturiertes JSON-Profil zu extrahieren. Der interessante Schritt ist die GitHub-Anreicherung: Sie ruft den GitHub-Benutzernamen des Kandidaten ab, holt seine Repositories und bittet das Modell, sieben echte Projekte auszuwählen, die einen Mindest-Author-Commit-Schwellenwert erfüllen. Dann bewertet sie über Kategorien wie Open Source, persönliche Projekte, Produktionsarbeit und technische Fähigkeiten, mit Bonuspunkten, Abzügen und schriftlichen Nachweisen für jeden Schritt.
## Warum es wichtig ist
Die meisten KI-Lebenslauf-Screener führen nur Keyword-Matching durch und erben jeden Bias aus den Trainingsdaten. Die Verankerung der Bewertung in der tatsächlichen Commit-Historie ist ein bedeutsam anderer Ansatz – er belohnt das, was jemand gebaut hat, nicht wie er es formuliert hat. Das vollständig lokale Ausführen ist das andere Erkennungszeichen: Kandidatendaten sind sensibel, und ein Screener, den du auf Ollama ausführen kannst, sendet Lebensläufe niemals an Dritte.