Kimi K3 ging in der Nacht vom 16. Juli live. Keine Modelkarte, keine Lizenz, keine Preisangaben, keine Benchmark-Tabelle. Nur ein Flaggschiff-Modell, das auf kimi.com erscheint, und ein Zeitplan, der es verliert.
Was bestätigbar ist: ein Mixture-of-Experts-Modell mit etwa 2,5 Billionen Parametern, 1‑Million‑Token‑Kontext, Text plus Bilder und Audio. Ein allgemein einsetzbares Chat‑ und Codierungsmodell, das direkt dort ansetzt, wo GPT und Claude ihr Geld verdienen.
Was Tester behaupten
Schlägt GPT‑5.5 bei einigen Code‑Bewertungen. Stärker im räumlichen Schließen und bei 3D‑Generierung als GPT‑5.6 Sol und Claude Fable 5. Sehr langsam bei schwierigen Problemen – 35 Minuten für eine Aufgabe ist die Zahl, die die Leute immer wieder nennen. Hinweis „einige.“ Drittanbieter‑SWE‑Bench‑Verifizierungen und Terminal‑Bench 2.1‑Ergebnisse gibt es noch nicht. Bis sie da sind, ist das nur ein Gefühl.
Wo man es einsetzen kann
kimi.com, im Browser, heute. Die API ist live, aber Moonshot hat noch keine Preisgestaltung pro Token veröffentlicht. Die K2‑Familie wurde mit offenen Gewichten unter einer modifizierten MIT‑Lizenz ausgeliefert, sodass jeder annimmt, dass K3 dem folgt. Annahme, keine Tatsache.
Warum es wichtig ist
Drei Monate nach K2.6, bei einer Bewertung von 20 Mrd. $ und einem ARR von 300 Mio. $, hat Moonshot 2,5 T Parameter ohne Papierkram ausgeliefert. HN nennt es einen weiteren DeepSeek‑R1‑Moment (218 Punkte). Vorzeitig. Aber DeepSeek V4‑Pro hat das Muster bereits bewiesen – Parität erreichen und dann die Preislücke auf null senken. K3 ist der nächste Test.